關於概率論的一道計算 X1,X2.X2n 是來自正態總體(u,σ^2) 的一個簡單隨機樣本,其樣本均值為X,=1/2n(∑Xi)(1到2n) 求統計量Y=∑(Xi+Xn+i-2X,)^2的期望 Y從1加到n

關於概率論的一道計算 X1,X2.X2n 是來自正態總體(u,σ^2) 的一個簡單隨機樣本,其樣本均值為X,=1/2n(∑Xi)(1到2n) 求統計量Y=∑(Xi+Xn+i-2X,)^2的期望 Y從1加到n

哎呀,這是考驗真題,你沒答案麼?我記得是零幾年的考研數一原題,你去找找答案吧?我這給你打也太麻煩點了

大學概率論的問題!相關計算! 設X與Y獨立,D(X)=2,D(Y)=1,則D(2X-3Y+4)= 設X與Y獨立,X服從引數為3,Y服從引數4的指數分佈則 E(2X+Y),D(-2X+3Y)= 已知X服從B(10,0.25)則E(X),D(X);3E(X)/4D(X)

D(2X-3Y+4)=4D(X)+9D(Y)=17
E(2X+Y)=(2/3+1/4)=11/12
D(-2X+3Y)=4D(X)+9D(Y)=4/9+9/16=145/144
E(X)=2.5
D(X)=10*0.25*0.75=30/16=15/8
3E(X)/4D(X)
=(3/4)*(7.5/15)*8
=3

若某電子裝置的壽命總體X服從指數分佈,其數學期望為2000小時,X1,X2,…Xn為總體X的一個簡單隨機樣本,求n維隨機變數(x1,x2,.xn)的聯合分佈函式.

f(x1,x2,.xn)=f(x1)f(x2).f(xn)

概率論的問題 從0,1,2,……,9等10個數字中任選3個不同的數字,求3個數字中不含0或5的概率. 答案是14/15

從10個數中任選3個數有120種選法(用組合算),這是分母,然後分子,一種情況包含0或5其中一個共有56種選法,第二種這2個數字都不包含也有56種選法,分子總共112種,然後結果為14/15

市場上出售的某種商品由3個廠家同時供貨,其供應量第1廠家為第2廠家的2倍,第2,3廠家相同,而且第1,2,3廠家次品率分別為2%,2%,4%,在市場上隨機購買1件,求 :1)它是次品的概率;2)若已知它是次品,試求它是第1廠家生產的概率.

貝葉斯公式的運用而已
已知任一一個零件為1,2,3廠家的概率為R1=1/2,R2=1/4,R3=1/4
R(次|1)=2%,R(次|2)=2%,R(次|3)=4%
1)求R(次)=R1*R(次|1)+R2*R(次|2)+R3*R(次|3)=2.5%
2)求R(1|次)= R(次|1)*R1/R(次)=2/5

將2個球隨機地放入兩個盒子中,若X,Y分別表示放入第一個,第二個盒子中的球的個數,求(X,Y)的分佈律.

P(0,2)=1/4
P(2,0)=1/4
P(1,1)=1/2
其他都為0

設有一批產品共100件,其中有1件是次品,現從中任取50件,則事件A={所取50件產品中無次品}的概率P(A)=( ) 8%,但是我算不出來

P(A)=99*98*97*96*...*51*50/100*99*98*97...51=50/100=1/2
你的答案有誤!

概率統計 設X~N(0,1),N(1,4),且X,Y相互獨立,則隨機變數Z1=X+Y,Z2=X-Y的協方差是多少

請教一道概率計算的題, 一個組裡39%的人是買股票的,此外,這些買股票的人中有7.1%是有碩士學位的.然後這些人裡有5%的人是有碩士學位的. 問隨機選一個人:1,這個人買股票或者是有碩士學位的概率 2,這個人既不買股票也沒有碩士學位的概率 3,這個人不買股票或者沒有碩士學位的概率 4,這個人有碩士學位但不買股票的概率 答案分別是:0.4123 0.5877 0.9723 0.02231 題目第三個條件的意思是這個組全部人裡有5%的人有碩士學位

記事件A為:這個人買股票;事件B:這個人是碩士.則由題意,P(A)=0.39
P(B)=0.05,P(B|A)=0.071,其中P(B|A)表示在A發生的前提下B發生的條件概率.
第1題:所求為 P(A並B)=P(A)+P(B)-P(A交B).由條件概率定義,
P(B|A)=P(A交B)/P(A),所以P(A交B)=P(B|A)P(A)=0.071*0.39=0.02769,因此
P(A並B)=P(A)+P(B)-P(A交B)=0.39+0.05-0.02769=0.41231
第2題:所求為 P(A補 交 B補)=P((A並B)補)=1-P(A並B)=0.58769
第3題:所求為 P(A補 並 B補)=P((A交B)補)=1-P(A交B)=0.97231
第4題:所求為 P((A補)交 B)=P(B)-P(A交B)=0.02231

幫我解決一道算概率的題目! 乒乓球盒子中有5只 球,其中3只是沒有用過的新球.第一次比賽時,任取2只使用,用後放回盒子中;第二次比賽時,也任取2只,求此時取出的2只都是沒有用過的新球的概率.

分析題目可以知道,第一次比賽取到的兩隻最多隻能有一隻是新球,否則第二次就沒有兩隻新球可取了.所以可以用分類求概率:若第一次比賽時取到1個新球,這樣第二次比賽時,盒子中還剩下兩個是新球,則p1=(C1,3×C1,2)/C2,5...

算概率的題 某批產品成箱包裝,每箱5件,一使用者在買進該產品前先取出3箱,再從每箱中任意取2件產品進行檢驗,設取出的第一、二、三箱中分別有0件、1件、2件二等品,其餘為一等品. [1] 用E表示抽檢的6件產品中二等品的件數,求E的分佈列及E的數學期望 [2] 若抽檢的6件產品中有2件或2件以上二等品,使用者就拒絕購買這批產品,求這批產品被使用者拒絕購買的概率. 答案: 1)E的可能取值為0.1.2.3 p(E=0)=c(2,4)*c(2,3)/c(2,5)^2=3*6/100=0.18 p(E=1)=c(1,4)*c(2,3)+c(2,4)*c(1,2)*c(1,3)/100 =4*3+6*6/100=0.48 p(E=3)=c(1,4)*c(2,2)/100=0.04 p(E=2)=1-0.18-0.48-0.04=0.3 E(e)=0.48+0.12+0.6=1.2 2)p(e>=2)=0.34 故被拒絕購買的概率為0.34 p(E=0)=c(2,4)*c(2,3)/c(2,5)^2=3*6/100=0.18 例如這些步驟分別表示的什麼意思,我看不明白.誰能詳細的給我解讀下,謝謝了!

p(E=0)=c(2,4)*c(2,3)/c(2,5)^2=3*6/100=0.18意思就是:抽出來的6件產品都是一等品,那麼就是從第一箱的5件一等品中抽取2件一等品,其概率為100%;從第二箱的4件一等品中抽取2件一等品(即c(2,4)),其概率為c(2,4)/c(2...

概率統計題!急 A detailed analysis of your credit-worthiness shows that there is a 30% chance of company A approving your credit-card application,and a 20% chance of company B approving it,and a 50% chance that both companies will approve it.What are the chances that at least one of these companies will approve your application?Explain.

P(A)=0.3
P(B)=0.5
P(A and B)=0.5
P(at least one)=P(A or B)=P(A)+P(B)-P(A and B)=0.3
但是這道題題目貌似出錯了.因為P(B)=P(A and B)

求概率統計題目 已知男人中有5%是色盲,女人中有0.25%是色盲,今從男女人數相同的人群中隨機地挑選一人,問此人是男性的概率是多少?

我想你的題目是有問題,從你的問中跟色盲沒有關係,因此就是0.5
原題可能是隨機挑選1人是色盲,問他是男性的概率是多少?
設隨機挑選1人是色盲為事件A,隨機挑選1人是男性為事件B1,隨機挑選1人是女性為事件B2
則P(A|B1)=0.05,P(A|B2)=0.0025,P(B1)=P(B2)=0.5
全概率公式P(A)=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)=0.05*0.5+0.0025*0.5=0.02625
貝葉斯公式 P(B1|A)=P(A|B1)*P(B1)/P(A)=0.05*0.5/0.02625=0.952

概率與統計的問題 共有11個雞蛋,其中有2個是壞的,現在隨機從這11個雞蛋中選出2個雞蛋,請問選到壞的雞蛋的概率是多少 怎麼計算的

11箇中2個是壞的 說明9個是好的
從11箇中任意挑2個蛋的取法有 C(11,2) = 55
從11箇中挑出全部是好蛋的的取法有 因為9個是好蛋 所以= C(9,2)=36種
所以 選到壞蛋的概率有 (55-36)/55=19/55 約為 34.5%

概率與統計題 加法器進行加法時,將每個加數舍入到最靠近它的整數,設所有的舍入誤差是獨立的且在(-0.5,0.5)上服從均勻分佈,若將1500個數相加,求誤差總和的絕對值超過15的概率.(其結果用標準正態分佈的分佈函式表示即可)

EX=μ=0, DX = E(x^2)-(EX)^2=σ^2=1/12
P{和Xi>15}=1- P{和Xi<15}=1-φ((15-0)/根號(1500*σ^2))=1-φ(3/根號5)
之後就是查表了

數學概率論問題~~急 在一個袋子中有黑,白兩種顏色共5個球(每個球是黑是白是等可能的),從袋中有放回地任取4次,每次取1球,已知4個球中有3個是黑球,一個是白球,求袋中黑球個數的分佈. 答案是P(x=1)=0.0179,P(x=2)=0.2143,P(x=3)=0.4821,P(x=4)=0.2857 要過程,謝謝謝謝

1 4*(1/5)^3*(4/5)=a2 4*(2/5)^3*(3/5)=b3 4*(3/5)^3*(2/5)=c4 4*(4/5)^3*(1/5)=dp=1 a/(a+b+c+d)p=2 b/(a+b+c+d)p=3 c/(a+b+c+d)p=4 d/(a+b+c+d)這個是我認為正確的,不過答案和你的不一樣.如果你找到正確...

概率與統計 1、設X表示同時擲4枚硬幣出現正面朝上的枚數,求X的概率分佈.2、從三個不相同的分別編上號碼1、2、3的球中,有放回地抽取2次,每次抽一個,所得兩個號碼之和記做X,求(1)X的概率分佈列;(2)X的期望和方差.

1.X 0 1 2 3 4
P 1/16 1/4 3/8 1/4 1/16
X=0 即四次都是背面,每次出現背面的概率都是1/2,所以是(1/2)^4 =1/16
X=1 即四次中有一次是正面向上,所以概率是4*1/2*(1/2)^3=1/4
X=2 即四次中有兩次是正面向上,所以概率是(2C4)*(1/2)^2*(1/2)^2= 3/8
剩下的同理
2.(1)
X 2 3 4 5 6
P 1/9 2/9 1/3 2/9 1/9
X=2 即兩次抽到的都是1,每次抽到1的概率都是1/3,所以概率是1/3*(1/3)=1/9
X=3 即一次抽到1,一次抽到2,而抽到1和2有兩種順序,12或者21,所以概率是2*(1/3)*(1/3)=2/9
X=4 可能是1和3,也有可能是兩次都是抽到的2,所以一共有三種情況,概率就是3*(1/3)*(1/3)=3/9=1/3
X=5 即一次抽到的是2,還有一次抽到3,因此概率是2*(1/3)*(1/3)=2/9
X=6 即兩次抽到的都是3,每次抽到3的概率都是1/3,所以概率是1/3*(1/3)=1/9
(2)期望= 2*1/9+3*2/9+4*1/3+5*2/9+6*1/9=4
方差=((4-2)^2+(4-3)^2+(4-4)^2+(4-5)^2+(4-6)^2)/5 =2

從5雙不同的鞋中任取4只,求此4只鞋中至少有兩隻配成一對的概率? :從5雙中取1雙,再在剩下8只取2只 P=(1 (2/(4 =2/3 答案為13/24.為什麼不對?上面是c5,1,c8,2,c104, ( 5(8/(10

總的事件數有:
C(10,4)=(10*9*8*7)/(4*3*2*1)=210
方法一:
求它的互斥事件:4只鞋中沒有兩隻能配成一對
則:先取四雙鞋,再依次從四雙鞋裡選一個
即:C(5,4)*C(2,1)*C(2,1)*C(2,1)*C(2,1)=80
所以互斥事件的概率為:80/210=8/21
4只鞋中至少有兩隻配成一對的概率:13/21
方法二:直接求
(1)4只鞋中只有有兩隻能配成一對:
先從5雙中選3雙,再從3雙裡選2雙,再依次從2雙鞋裡選一個,剩下的一雙兩個都選
即:C(5,3)*C(3,2)*C(2,1)*C(2,1)C(2,2)=120
(2)4只鞋中能配成兩對,則直接從5雙裡選2雙
即:C(5,2)=10
所以:4只鞋中至少有兩隻配成一對的事件數:
120+10=130
4只鞋中至少有兩隻配成一對的概率:
130/210=13/21

數學概率統計 男生女生比例為1比3,男生中近視與非近視之比為1比2,女生中近視與非近視之比為2比3,隨機抽取一位同學,抽取的這位同學是近視的概率

全概率公式啊
1/4 * 1/3 + 3/4 * 2/5
=1/12+3/10
=7/20

數學--概率統計 一批配件共10件,8件合格品,2件次品,每次任取1件,取出不放回,設X為直至取得合格品為止所需要的抽取次數,求:(1)X的分佈率: (2)P{X>1}= (3)E(x)= 下面我設:X的取值為0 1 2 3 然後求出概率P(X0.1.2.3),就得到了解P(X)=P(0)+P(1)+P(2)+P(3),那(1)的解也可以用分佈圖表示出了,(2)的解P{X>1}=P(2)+P(3),(3)的解就好辦了 然後我就是想知道P(概率怎麼求的).

(1)X可取1,2,3,其中X=1只取一次就取得合格品,所以只取一次,10個裡選一個,分母為10,取得合格品,8個裡面選一個,分子為8,則P(X=1)=8/10=4/5X=2,則第一次取次品第二次取正品,第一次分母為10,10選1,分子為2,2選1;第二...

一道算概率的題 某組織派出10個成員去完成一項任務,每個成員都有10%的概率完成任務. 這10個成員沒有合作關係,每個成員完成任務都是獨立事件. 問:這個任務被完成的概率是多少? 請給出計算過程或說明.

只要10個人不是都沒完成任務,任務就能被完成.
1-(1-1/10)^10=65.13%

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